维护策略解释 | 反应性、预防性和预测性维护

1. 维护是任何组织的重要组成部分，但 很难 做到正确。事实上，高达 93% 的公司 认为他们的维护流程效率不高！¹这种不确定性带来了高昂的代价，因为糟糕的维护流程会降低 20%的生产能力。²这意味着 您能做的最好的事情之一就是实施 良好的维护策略。维护世界随着新的策略和技术而不断变化，因此这里是反应性维护、预防性维护和预测性维护的优缺点，以便您可以对您的程序进行明智的改进。

反应性维护（RTF 维护）

反应性维护，也称为纠正性或运行至故障(RTF) 维护，是最简单的维护计划。基本上，你等到有什么东西坏了，然后你修复它。

反应性维护的一个真实例子是当你让灯泡烧坏并更换它时。

反应性维护有效吗？

反应性维护可以是任何维护策略的基本组成部分，但单独使用时，它仅对特定资产具有成本效益，例如：

•短期资产
•可处置资产
•耐用或不可维护资产
•低资本化资产
•非关键资产

对于大多数机器和系统而言，从长远来看，仅使用被动维护会更加昂贵，并且是效率最低的维护类型。这是因为反应性维护会造成计划外的低效率和故障，即使在最不方便的时候也经常发生。一旦实施了更有效的维护类型（我们将在下面介绍），反应性维护最好用作维护策略的一小部分。

被动维护的好处：

•最容易实施
•只解决真正存在的问题
•对某些资产具有成本效益

反应性维护挑战：

•导致计划外故障
•导致机器在完全故障之前以较低的效率运行
•故障的成本和持续时间在问题得到诊断和解决之前是未知的
•延长的停机时间会造成大量的收入损失
•缩短系统寿命
•采购和加快更换零件会带来额外的损失费用

预防性的维护

预防性维护的主要内容是维护围绕定时计划进行。维护活动将在每个周期定期进行（即每周、每月或每年），无论是否实际需要维护，以保持零件处于良好的维修状态。

预防性维护并不总是包括维修——很大一部分是执行定期检查和基于视觉状态的监控，以确保设备按预期工作。预防性维护的特点包括：

•定期安排、预先确定的时间间隔
•通常要求机器处于离线状态
•通常需要一份清单，包括检查、校准、清洁、维修和更换
•即使未检测到问题也会发生

预防性维护的一个真实例子是每六个月更换一次汽车上的机油。

预防性维护有效吗？

预防性维护长期以来一直是制造商最流行的维护策略。在工业维护中，60%的公司将预防性维护与更高的生产力联系起来，超过 60%的公司与减少停机时间和提高安全性相关。³与被动维护相比，它长期以来被认为可以提供更好的成本节约。

虽然预防性维护仍涉及机器停机时间，但它被安排在更方便的时间，并且比计划外的反应性维护更受欢迎，在诊断和解决问题之前，成本和持续时间是未知的。

预防性维护的好处：

•主动
•防止计划外停机和收入损失
•为计划更换零件订单提供远见
•与被动维护相比，提高了设备效率和使用寿命
•效率高，尤其是有经验的人员

预防性维护挑战：

•无论已发现的问题如何，都会进行维护
•零件可能在实际需要之前进行维修/维修
•需要对更换组件进行更广泛的库存管理
•与预防性维护相比，需要更长的计划停机时间
•需要对维护人员进行广泛的培训和经验

基于状态的维护

基于状态的维护不是一种完整的维护方法，而是预防性和预测性维护策略的重要组成部分。当您监控特定资产的性能时，一旦它低于某个性能水平或磨损，您就修复或更换它。基于状态的维护通常是根据制造商对产品的建议进行的，或者是基于对您在该领域的特定设备的了解而自知的。

基于状态的维护的一个真实示例是监控工作卡车上的轮胎胎面。当胎面达到一定水平时，您更换轮胎。

基于状态的监控

基于状态的监控是检查和记录资产的性能、磨损或其他数据点的水平的行为。

基于状态的监控最简单的形式是对组件进行物理观察、记录并根据其状态应用服务/维修。但不幸的是，许多数据点无法直观地看到。

这就是传感器、 IO-link和其他“智能”系统等其他技术派上用场的地方。这些可以收集重要信息，例如温度、振动、噪音、压力等。该数据可与其他预测性维护软件一起使用，以提供实时警报和状态更新，以便用户做出明智的服务和维修决策。

传感技术的数量正在增长，并且比以往任何时候都更容易、更实惠、更容易获得。事实上，48%的工厂已经使用联网设备通过数据来捕获、分析和改进维护，另有30%的工厂正在研究它。⁴

基于状态的维护有效吗？

基于状态的维护是预防性维护计划的一个有效元素，或作为预测性维护技术收集的关键指标，两者都具有长期成本效益。这种主动维修方法比被动维护更有效地防止未来计划外停机的更高成本。

预测性维护 (PdM)

通过预测性维护，数据为王。使其成为最智能、最主动的机器维护方法。预防性维护和预测性维护之间的关键区别在于它仅在需要时发生，甚至可以在机器运行期间发生，以在实际问题发生之前解决它。

预防性维护依赖于历史数据，而预测性维护进行实际的实时测量，并在发现问题时使用这些数据发出警报。基于状态的监控设备会评估机器的性能以提醒维护需求，如果需要停机进行维修，它会更短且更有针对性。

在家庭r ef r i ge r ator _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _s。较新的型号利用传感器检查水过滤器的实际状态，并在需要更换过滤器时提醒您不要使用。

预测性维护有效吗？

随着从设备中收集更多数据，可以做出更明智的服务和维修决策，使其成为最有效的维护方法。预测性维护的最大缺点是正确实施所需的前期投资和培训，而最显着的好处是投资回报率高。

预测性维护的好处：

•主动
•防止计划外停机和收入损失
•通过实时警报及早识别实际问题
•基于实时分析提供广泛的维护实践选项
•计划停机通常比预防性维护更短、更有效——机器甚至可以运行时提供服务
•提高库存效率 — 部件不会出现故障，但在仍然可用时也不会更换
•提高机器性能和使用寿命
•提供远见计划更换部件订单

预测性维护挑战：

•新技术基础设施和培训的前期成本
•设置和支持需要技术专业知识（但九象国际贸易可以提供帮助！）

我应该投资预测性维护技术吗？

实施预测性维护的最大障碍是启动和运行的高昂初始成本。预测性维护需要在传感器、软件和培训等方面进行大量投资。

但是，从长远来看，预测性维护计划可以节省最多的钱（结果易于跟踪）。事实上，研究表明实施预防性维护技术的企业可以节省 30%-40% 的总体成本。⁵

考虑到计划外（甚至计划内）停机的天文数字成本，这些巨大的节省是有意义的。根据您的业务规模，一小时的停机时间价值约为250,000 美元的损失，平均停机时间约为4 小时。⁶噗——一百万美元，没了！结合所有这些因素，预测性维护可以节省制造业240-6270 亿美元。⁷但即使有所有的好处，预测性维护对每

家公司都没有意义。以下是您的企业在决定实施预测性维护计划之前应该问的一些问题：

•您的设备/机器的大概价值是多少？
•到目前为止，您的设备历史如何？
•您的记录显示了关于设备停机成本、效率低下、产品缺陷、收入损失和安全威胁的哪些方面？
•您的企业是否有能力将前期成本投资于预测性维护技术？

哪些行业从预测性维护中获益最多？

预测性维护为定期使用大型且昂贵的工具和设备的所有制造环境提供了巨大的好处。如果设备出现故障，整个企业可能遭受重大损失，这通常超过预测性维护技术的安装和运营成本。对于以下其他行业，有一些具体的好处需要注意：

食品和饮料制造/包装

除了利润，这个行业还必须专注于保护消费者的健康和安全。如果人们因任何业务过失而生病，这可能是导致诉讼、声誉受损和利润损失的重大责任。此外，食品生产、包装和储存设备需要以最佳方式运行以防止这种情况发生，因此预测性维护是值得考虑的解决方案

电力与能源行业

这种技术在100% 的时间内满负荷运行是至关重要的，而预测性维护系统将有助于实现这一目标（这也提高了盈利能力）。

废物管理行业

该行业通常在保持员工和机器高效工作的同时，还要降低维护成本、时间敏感的维修和更换设备的需求。预测性维护可以帮助控制所有这些。

什么是最好的维护方法？

在查看所有选项后，最好的维护策略是什么？这实际上完全取决于您的系统以及它们如何影响您组织的生产力。总体而言，88%的制造公司使用预防性维护，52%使用运行至故障，40%使用分析工具应用预测性维护。⁸

每种维护策略都有其优点和缺点，在确定系统的关键性之前，您无法知道哪种方法最好。如果您在多个站点拥有许多昂贵、高度复杂的机器（并且预算能够容纳前期成本），那么预测性维护可能是最佳选择。它提供所有资产的最新性能数据，并使您的维护团队能够提前进行维修，以消除计划外停机时间并减少资产故障。

如需帮助实施新的维护计划和技术，请联系航空公司应用工程师，他们可以帮助您启动并运行最全面、最具成本效益的解决方案。